Utlysningar inom Avfall Sveriges utvecklingssatsning

Avfall Sverige har lanserat ett gemensamt mål för att stärka arbetet med hållbar avfallshantering. Till år 2030 ska mängden restavfall minska med 30 procent jämfört med 2023 – det så kallade 30/30-målet.  Läs mer om 30/30-målet här.

Inom Avfall Sveriges utvecklingssatsning välkomnar vi nu projektidéer som på olika sätt kan stödja medlemmarna i arbetet mot målet och bidra till att vi tillsammans klättrar uppåt i avfallshierarkin.

Vi söker projekt som är praktiskt användbara, spridningsbara och relevanta för många aktörer, exempelvis kommuner, kommunala bolag och samverkansorganisationer.

Vad kan projekt handla om?

Nedan följer exempel på projektområden och inriktningar som vi särskilt gärna ser ansökningar inom. Listan ska ses som en inspiration och är inte uttömmande.

1.         Mätning, uppföljning och kunskapsunderlag

Projekt som stärker förmågan att mäta restavfall, följa utvecklingen mot 30/30-målet och omsätta data till konkreta åtgärder. Det kan handla om gemensamma nyckeltal, metoder, statistik, plockanalyser eller beslutsstöd.

2.         Vad finns i restavfallet – och hur kan vi minska det?

Projekt som ökar kunskapen om restavfallets innehåll och utvecklar arbetssätt för att minska mängden felsorterat avfall, såsom matavfall, förpackningar och annat som inte ska ligga i restavfallspåsen.

3.         Ökad utsortering av matavfall, förpackningar och andra fraktioner

Projekt som gör det enklare att sortera ut matavfall, förpackningar och andra material, förbättrar kvaliteten i insamlingen eller ökar deltagandet hos hushåll och verksamheter, exempelvis genom nya lösningar, bättre system eller tydligare vägledning

4.         Förebyggande av avfall

Projekt som minskar avfall redan innan det uppstår, till exempel genom minskad onödig användning av produkter, förändrade arbetssätt, nya rutiner eller cirkulära lösningar.

5.         Incitament, styrmedel och styrning

Projekt som tar fram, testar eller sammanställer fungerande styrmedel som bidrar till minskat restavfall i praktiken.

6.         Kommunikation, beteendeförändring och engagemang

Projekt som utvecklar träffsäkra metoder för att engagera hushåll, verksamheter och andra målgrupper – och som gör det lättare att vilja, våga och göra rätt.

7.         Digitala och datadrivna arbetssätt

Projekt som utvecklar gemensamma arbetssätt som förenklar uppföljning, planering, drift eller analys inom avfallshanteringen.

8.         Kunskapssammanställningar och goda exempel

Projekt som samlar, analyserar och sprider erfarenheter, nationellt eller internationellt, och gör dem lätta att ta vidare och använda av medlemmarna.

Avfall Sveriges medlemmar har kommit olika långt i sin digitalisering och AI-utveckling och har därför olika förutsättningar och utmaningar. Samtidigt står alla kommuner med samma grund-uppdrag och har samma behov av grundläggande förutsättningar för att verksamheten ska fungera.

Utvecklingsprojekt inom AI och digitalisering, med en tydlig tillämpning inom avfallsområdet, kan ge alla medlemmar förutsättningar att arbeta smartare och effektivare.

Exempel på intressanta projektområden:

• Upphandling som ett viktigt verktyg i den digitala transformationen: Kommuner har behov av liknande digitala lösningar men är ofta är inlåsta i system som inte kommunicerar med varandra. Upphandlingar är ett av kommunens viktigaste verktyg i den digitala transformationen och i hållbarhetsarbetet. Utveckling av gemensamma kravställningar och upphandlingsguider/- mallar hjälper medlemmarna att spara kostnader, minska inlåsnings-effekter och bidrar till utveckling av leverantörsmarknaden avseende tjänster för utveckling av digitala produkter och lösningar.
• AI-baserade bild- och sensorsystem för att förbättra identifiering/sortering av avfall: Kunskapssammanställning och goda exempel på test och utveckling av tekniken är intressant.
• Prediktiv AI-analys för insamling och logistik: Kunskapssammanställning och goda exempel på test och utveckling av tekniken är intressant avseende ruttoptimering baserat på t.ex. fyllnadsgrad, trafikdata och väderförhållanden men även dynamisk schemaläggning av avfallsinsamling för att exempelvis minska bränsleförbrukning och koldioxidutsläpp.  
• AI-stödd analys av materialströmmar: Kunskapssammanställning och goda exempel på test och utveckling av tekniken är intressant för att identifiera potential för återanvändning och högvärdig återvinning.  
• Kemisk analys med AI: Kunskapssammanställning och goda exempel på test och utveckling av tekniken är intressant för att förbättra återvinning av svårhanterade material som plast-blandningar och kompositmaterial.  
• AI-baserade analysverktyg för att bekämpa illegal dumpning och nedskräpning: Kunskapssammanställning och goda exempel på test och utveckling av tekniken är intressant för att exempelvis rapportera om illegal avfallshantering i realtid och för att förutsäga var nedskräpning sker och förebygga genom riktade insatser.