Rapporter & utveckling

Utlysningar inom Avfall Sveriges utvecklingssatsning

Tema 1: Projektutveckling för att stötta medlemmarna att nå Avfall Sveriges 30/30-mål (2026)

Tema 2: AI-utveckling inom avfallshantering (2025-2026)

Nya prioriterade utvecklingsområden inom Avfall Sveriges utvecklingssatsning

Under 2026 satsar Avfall Sveriges utvecklingssatsning särskilt på två angelägna och spännande områden; Projektutveckling för att stötta medlemmarna för att nå Avfall Sveriges 30/30-mål samt AI-utveckling inom avfallshantering. Avfall Sverige hoppas på nya spännande projektidéer som utvecklar kommunernas hållbara avfallshantering mot en framtid utan avfall.

Utöver dessa prioriterade utvecklingsområden tas ansökningar emot även för andra områden som är av stor relevans och nytta för Avfall Sveriges medlemmar.

Vill du veta mer om utlysningarna och Avfall Sveriges utvecklingssatsning? Kontakta utvecklingschef Jessica Christiansen.

Avfall Sverige har 2025 lanserat ett nytt, gemensamt mål för att stärka arbetet med hållbar avfallshantering. Till år 2030 ska restavfallet minska med 30 procent, jämfört med 2023 - kort kallat 30/30-målet. Syftet med målet är att öka takten för att klättra uppåt i avfallshierarkin. Exempel på åtgärder för att nå målet är att minska onödig användning av produkter samt en utökad utsortering av såväl matavfall som förpackningar och annat som inte ska hamna i restavfallet. Läs mer om 30/30-målet här.

Avfall Sveriges medlemmar har kommit olika långt i sin digitalisering och AI-utveckling och har därför olika förutsättningar och utmaningar. Samtidigt står alla kommuner med samma grund-uppdrag och har samma behov av grundläggande förutsättningar för att verksamheten ska fungera.

Utvecklingsprojekt inom AI och digitalisering, med en tydlig tillämpning inom avfallsområdet, kan ge alla medlemmar förutsättningar att arbeta smartare och effektivare.

Exempel på intressanta projektområden:

Upphandling som ett viktigt verktyg i den digitala transformationen: Kommuner har behov av liknande digitala lösningar men är ofta är inlåsta i system som inte kommunicerar med varandra. Upphandlingar är ett av kommunens viktigaste verktyg i den digitala transformationen och i hållbarhetsarbetet. Utveckling av gemensamma kravställningar och upphandlingsguider/- mallar hjälper medlemmarna att spara kostnader, minska inlåsnings-effekter och bidrar till utveckling av leverantörsmarknaden avseende tjänster för utveckling av digitala produkter och lösningar.
AI-baserade bild- och sensorsystem för att förbättra identifiering/sortering av avfall: Kunskapssammanställning och goda exempel på test och utveckling av tekniken är intressant.
Prediktiv AI-analys för insamling och logistik: Kunskapssammanställning och goda exempel på test och utveckling av tekniken är intressant avseende ruttoptimering baserat på t.ex. fyllnadsgrad, trafikdata och väderförhållanden men även dynamisk schemaläggning av avfallsinsamling för att exempelvis minska bränsleförbrukning och koldioxidutsläpp.
AI-stödd analys av materialströmmar: Kunskapssammanställning och goda exempel på test och utveckling av tekniken är intressant för att identifiera potential för återanvändning och högvärdig återvinning.
Kemisk analys med AI: Kunskapssammanställning och goda exempel på test och utveckling av tekniken är intressant för att förbättra återvinning av svårhanterade material som plast-blandningar och kompositmaterial.
AI-baserade analysverktyg för att bekämpa illegal dumpning och nedskräpning: Kunskapssammanställning och goda exempel på test och utveckling av tekniken är intressant för att exempelvis rapportera om illegal avfallshantering i realtid och för att förutsäga var nedskräpning sker och förebygga genom riktade insatser.

Senast uppdaterad - 2026-02-13