Huvudmålet med CertAIn-projektet har varit att utveckla och demonstrera AIbaserade datorseendemodeller med förmåga att identifiera och klassificera avfallsobjekt som lämnas av besökare vid svenska återvinningscentraler (ÅVC:er). Projektet har genomförts mellan juni 2024 och juni 2026, med Stiftelsen Chalmers Industriteknik som tekniskt ansvarig, i samarbete med Göteborgs Stad, Kungsbacka kommun och Alingsås kommun, samt med finansiering från Vinnova och Avfall Sverige.
Rörelsedetekterande kameror installerades på elva mätpunkter fördelade över tre ÅVC:er. Allt videomaterial lagrades lokalt på krypterade hårddiskar och överfördes till Chalmers Industritekniks interna servrar. Projektet använde en pipeline i två steg för efterlevnad av GDPR: i ett första steg maskerar en AI-modell bort områden utanför avfallsbehållaren, för att ta bort bakgrund och eventuella förbipasserande, varefter en andra AI-modell systematiskt granskar alla kvarvarande bildrutor för att säkerställa att inga bilder på identifierbara personer sparas eller används i projektet.
Den tekniska metodiken för att identifiera och klassificera avfallsobjekt utvecklades i flera steg under projektets gång, delvis som ett resultat av den snabba utvecklingen inom AI-området och för datorseende, där nya och kraftfullare modeller blev tillgängliga under projekttiden. Den slutliga lösningen kombinerar flera kompletterande AI-strategier för att uppnå bättre klassificeringsresultat per fraktion.
Klassificeringsnoggrannheten varierade mellan fraktioner: Plastförpackningar 99 %, Wellpapp 98 %, Trä 99 %, Betong 94 %, Hårdplast 92 %, Isolering 83 %, och Energiåtervinning 76 %. Energiåtervinningsfraktionen är den mest heterogena och därmed den svåraste att klassificera på ett tillförlitligt sätt. En manuell plockanalys genomfördes parallellt med AI-systemet och bekräftade en rimlig överensstämmelse mellan resultaten. Jämförelsen belyste dock en grundläggande
Du måste vara medlem för att kunna ladda ner rapporten. Om du inte är medlem kan du beställa rapporten under fliken "Beställ".
Huvudmålet med CertAIn-projektet har varit att utveckla och demonstrera AIbaserade datorseendemodeller med förmåga att identifiera och klassificera avfallsobjekt som lämnas av besökare vid svenska återvinningscentraler (ÅVC:er). Projektet har genomförts mellan juni 2024 och juni 2026, med Stiftelsen Chalmers Industriteknik som tekniskt ansvarig, i samarbete med Göteborgs Stad, Kungsbacka kommun och Alingsås kommun, samt med finansiering från Vinnova och Avfall Sverige.
Rörelsedetekterande kameror installerades på elva mätpunkter fördelade över tre ÅVC:er. Allt videomaterial lagrades lokalt på krypterade hårddiskar och överfördes till Chalmers Industritekniks interna servrar. Projektet använde en pipeline i två steg för efterlevnad av GDPR: i ett första steg maskerar en AI-modell bort områden utanför avfallsbehållaren, för att ta bort bakgrund och eventuella förbipasserande, varefter en andra AI-modell systematiskt granskar alla kvarvarande bildrutor för att säkerställa att inga bilder på identifierbara personer sparas eller används i projektet.
Den tekniska metodiken för att identifiera och klassificera avfallsobjekt utvecklades i flera steg under projektets gång, delvis som ett resultat av den snabba utvecklingen inom AI-området och för datorseende, där nya och kraftfullare modeller blev tillgängliga under projekttiden. Den slutliga lösningen kombinerar flera kompletterande AI-strategier för att uppnå bättre klassificeringsresultat per fraktion.
Klassificeringsnoggrannheten varierade mellan fraktioner: Plastförpackningar 99 %, Wellpapp 98 %, Trä 99 %, Betong 94 %, Hårdplast 92 %, Isolering 83 %, och Energiåtervinning 76 %. Energiåtervinningsfraktionen är den mest heterogena och därmed den svåraste att klassificera på ett tillförlitligt sätt. En manuell plockanalys genomfördes parallellt med AI-systemet och bekräftade en rimlig överensstämmelse mellan resultaten. Jämförelsen belyste dock en grundläggande
Du måste vara medlem för att kunna ladda ner presentationer. Om du inte är medlem kan du beställa presentationer under fliken "Beställ".
Senast uppdaterad - 2026-08-21